华为的AI野心：打造“全栈”解决措施

华为轮值董事长徐直军在会上系统阐述了华为的AI战略、全栈全场景AI解决方案，其中包括人工智能的Ascend(昇腾)系列芯片。

全栈解决方案这个提法野心极大，在全球范围内来看，目前还没有能够提供全栈解决方案的公司，特别是在欧美，往往强调自己所在一个领域的专业能力。因此，华为的“全栈”更显特立独行。

在会议期间的交流中，华为高管们反复向记者表示，“全栈”的提出是出于多场景的需求。从云端到各类终端设备，比如车载、手表、手机等，都需要AI的助力，而各场景之间也要相互关联。而合作伙伴需要设备、需要算力。

华为公司董事、战略Marketing总裁徐文伟在接受21世纪经济报道等媒体采访时说道：“未来肯定是智能世界，原来华为做基础设施，然后做云其实是做服务，这也是趋势。现在人工智能虽然有泡沫，但是大的趋势是不变的，初级人工智能已经提高效率了，就像任总(华为创始人任正非)说的，方向大致正确的情况下要先开一枪。”

那么，这一枪对于华为来说意味着什么?回看华为的发展历程，从最初B端的服务器、交换机业务，进入到C端手机、笔记本等终端产品。在这个过程中华为开始走近消费者，打开更广阔的空间，华为的形象也更加全面。如今AI战略的发布，对于华为而言，是一次新的升级，进入到智能化阶段，这不仅拓展了华为的边界，也意味着华为和国际AI巨头比肩竞争，除了基础的软硬件业务之外，未来有机会在更多的领域进行超越。

解密AI芯片

根据徐直军的介绍，华为的全栈是技术功能视角，是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。该方案具体由四部分组成，其一是芯片层面的Ascend，即基于统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片，包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五个系列。会议期间发布了昇腾910(max)和昇腾310(mini)，昇腾910明年上市，昇腾310已经量产。

其二是CANN，即芯片算子库和高度自动化算子开发工具，可以提升开发效率;其三是MindSpore，支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架;其四是应用使能，提供全流程服务(ModelArts),分层API和预集成方案。

在这四个部分中，AI芯片和Mindspore框架最受关注，两者分别代表着算力和算法，也是人工智能的两大核心要素。首先来看AI芯片，昇腾310更多是用在边缘计算产品上，昇腾910主要用在云端来提供训练能力。在华为提供的数据中，昇腾910的性能高出英伟达V100一倍，华为称之为“目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片”。

对于华为的芯片性能，集邦咨询拓墣产业研究院分析师姚嘉洋接受21世纪经济报道记者采访时表示：“单以昇腾910来说，在FP16的运算效能就已经超过Tesla V100，所以不难想像在其他运算精度上的算力，应该也可以有超过Tesla V100的表现。而910采用7nm制程，这对于芯片的效能增进，会有一定程度的帮助，所以在性能优势上，确实可以辗压采用12nm制程的Tesla V100。目前来看，可以确定的是，这两款产品将可以优化华为的终端产品的竞争优势。”

不过，一位AI芯片专家向21世纪经济报道记者分析道：“(单位计算密度)这只是其中的一个指标，并不代表最后的实际性能。计算密度主要是跟制造工艺节点和架构有关。比如你用7nm，那就肯定比10nm的高，因为晶体管小。另外，如果芯片上全都堆的是计算单元，没有复杂的数据链接和大量的片上存储单元等其他部分，算下来用于计算的面积所占比例大，自然密度就高。”

（编辑：文章分享网_茂名站长网）

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