互联网行业投资最高，杭州居城市排名榜首

中国人工智能的应用和商业化探索与世界处于同一个水平线，但在算力、算法的技术和数据的开放层面都存在着明显的短板和不足，人工智能市场的发展还依然处在初级阶段;同时IDC发现，在算力、算法和数据的各个方面，广泛存在着明显的行业差异、行业壁垒和严重的地域失衡。”3月28日,IDC联合浪潮共同发布的《2018-2019中国人工智能计算力发展评估报告》(以下简称“报告”)中如是指出。

数据、算法、计算力是人工智能的三个基本要素。其中，“计算力” 决定着人工智能整体的发展状况，也是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台和决定性力量，因此是本文关注重点。

计算力提升是人工智能实践的根基和起点

进入21世纪，信息技术***的第三次工业革命改变了人类的生产和生活的方式，而人工智能将成为***第四次工业革命的核心驱动力。而算力的提升能直接提高数据的数量和质量，以及算法的效率和演进节奏，因此成为推动人工智能系统整体发展并快速应用的核心要素和主要驱动力。

算力的提升是个系统工程，不仅涉及到芯片、内存、硬盘、网络等所有硬件组件，同时也要根据数据类型和应用的实际情况对计算架构、对资源的管理和分配进行优化。目前提升算力的手段也主要是两种，一种是与应用无关的，通过对架构和核心组件的创新，提升整体系统的算力水平;另一种是与应用强相关的，通过定制芯片、硬件和系统架构，为某个或某类应用场景和工作负载提供算力。

根据IDC对中国人工智能市场的研究数据，2018年，中国人工智能市场投资规模约25亿美元，其中约 66%的投资是算力的投资; IDC预测，到2022年，中国市场的人工智能算力投资将超过 50亿美元，占人工智能整体投资市场规模的近50%。

（编辑：文章分享网_茂名站长网）

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