西电AI学子斩获2019 IGARSS数据融合竞赛冠军

7月31日，第39届IEEE国际地球科学与遥感大会及颁奖会在日本横滨举行。由西安电子科技大学人工智能学院焦李成教授指导的两支获奖学生队伍受邀在大会上作专题报告。

2019年IEEE国际地球科学与遥感大会(International Geoscience and Remote Sensing Symposium，IGARSS)会议由IEEE地球科学与遥感协会（IEEEGRSS）与东京大学联合主办，会议议题为“Disasters and Environment”。录用论文超过2600篇，注册人数达到2674人，其中包括833个学生，参会人员覆盖62个国家和地区。与会专家包括了该领域的著名学者，如IEEEGRSS主席、该领域的众多IEEEFellow、IEEETGRS/GRSL/JSTARS期刊主编/副主编等。

由西电 人工智能 学院焦李成教授指导的两支学生队伍在2019IEEEGRSS 数据 融合竞赛中获得了优秀成绩，其中，连彦超、冯拓、周金柳队伍获得了3D点云分类挑战赛冠军，贾美霞、李艾瑾、吴兆阳队伍获得了同赛道亚军。两支队伍均受邀在大会上作专题报告。

第39届国际地球科学与遥感大会竞赛专场报告由图像分析与数据融合技术委员会主席Dr. Naoto Yokoya主持，冠军团队代表连彦超同学以及亚军团队代表李艾瑾同学在竞赛专场报告中分享了其竞赛的方法。

      

冠军团队代表连彦超同学进行汇报

      

亚军团队代表李艾瑾同学进行汇报

      

      

大会组委会主席Peter Baumann, Bertrand Le Saux, Irene Hajnsek, Naoto Yokoya与团队成员合照，大会主席为获奖团队颁奖

      

焦李成教授团队此次参会同学合照

竞赛工作内容：

在计算机视觉中， 语义 分割通常是将标签分配给图像中的像素的过程。此次竞赛中的3D点云语义分割任务，则是将标签分配给3D点云中的每一个点。这一任务具有很强的现实应用意义，在激光雷达配合下，是完成自动驾驶、精准农业等任务的重要方法。在此次竞赛中，冠军团队“连彦超、冯拓、周金柳”提出了一种新的神经网络结构DPNet，并使用了栅格地图的方法；亚军团队“贾美霞、李艾瑾、吴兆阳”则结合PointNet++和PointSIFT两种神经网络，加入注意力机制对问题进行处理。这两种解决方案在比赛中取得了优秀的成绩，对后续研究有很好的参考价值。

大会介绍：

IEEE是美国电子与电气工程师协会的简称，是世界上最大的电子科学与工程学会。其地球科学与遥感分(Geoscienceand Remote Sensing Society，GRSS)组织召开的IGARSS，是全球该领域最具影响力的学术会议。会议通过竞争，每年轮流在北美、欧洲和亚太地区举办。近年来每年的参会人数逐年增加，已超过2000人，其中来自中国的会议代表已达数百人。

IGRASS2019赛事赛题简介：

1、单视图语义3D挑战：该任务目标是从单视图卫星图像预测城市场景的三维几何模型和语义类的分割图。

2、双视图语义体视挑战：该任务目标是从成对的极线整流卫星图像中预测城市场景的三维几何模型和语义类的分割图。

3、多视图语义体视挑战：该任务目标是从未校正的多视图卫星图像集中预测城市场景的三维几何模型和语义类的分割图。

4、3D点云分类：该任务目标是预测城市场景中每个3D点的语义标签。

团队介绍：

西安电子科技大学人工智能学院焦李成教授团队在遥感领域有着20多年的研究积累，西电智能学子在世界范围内的人工智能领域竞赛中屡次取得佳绩。据悉，在2018年4月结束的世界遥感科学技术领域最高水平大赛IEEE GRSS Data Fusion Contest比赛中该团队就取得了丰硕成绩，王爽教授指导的队伍challenger（方帅、权豆等）获得了高光谱分类赛道第一名，焦李成教授指导的队伍IPIU（程林、李阁等）获得多光谱LiDAR数据分类赛道第三名。2018年8月焦李成教授指导的三个学生队伍“张杰、张欣、李晓童”、“张文华、孟洋”、“皮兆亮、吴漪楠、刘梦琨”斩获ECCV2018无人机视频分析挑战赛优异成绩，其中，“张杰、张欣、李晓童”获得了VisDrone 2018挑战赛无人机单目标跟踪赛道冠军。