新基建丨从战略高度促进的AI计算中心成新基建热点
发布时间：2021-09-08 18:40:55 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：建设人工智能计算中心的初心 随着科技不断发展，人工智能计算中心已然成为了国家及地方发展的新基建。 但目前全国各地只有深圳、上海等零星几个城市已建成或正在建设人工智能计算中心，其他城市的智算中心还在规划或蓝图中。 作为现阶段的稀有物种，很多地方
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建设人工智能计算中心的初心
随着科技不断发展，人工智能计算中心已然成为了国家及地方发展的新基建。
但目前全国各地只有深圳、上海等零星几个城市已建成或正在建设人工智能计算中心，其他城市的智算中心还在规划或蓝图中。
作为现阶段的稀有物种，很多地方甚至希冀藉由“十四五”规划的黄金风口，成功建设一座更具代表性的超大规模的人工智能计算中心，以让城市从经济、名望等多方面成功腾飞。
在今年政府公布的《十四五智慧城市建设规划(2021-2025)》中，充分运用人工智能等前沿技术推动城市治理模式创新，促进城市治理体系现代化，成为了加速推进智慧城市建设的密钥。
为此各地政府积极统筹建设人工智能计算中心，充分发挥普惠算力、安全可信、产业协同与节约能耗四大优势，助推AI算力赋能城市产业集群。
AI计算中心的作用
往大了说就是把人工智能算力打造成如同水、电、气一样的基础设施，通过普惠的算力促进我国经济与产业发展融合、支撑国家战略任务落地。
简言之，就是像发电站那样，为万千企业输送算力。
随着人工智能、物联网、区块链技术的发展，中国计算中心的总体用电量一度连续8年涨幅12%以上。
据中国科学技术信息研究所预估，在信息技术产业大发展前提下，到2023年算力需求将比2019年增长66%，能耗总量将随之提高，高能耗成为制约产业高质量发展的一个瓶颈。
因此，如何优化计算中心的电能使用效率（PUE），成为一项重要挑战。目前优化方案的主要方向，是建立更多大型和超大型的计算中心。
AI计算中心成为智慧城市新基建
在算力服务层面，目前人工智能已步入第三次发展浪潮，深度学习算法成为了核心技术。
而传统数据中心底层算力不足、算力贵以及分散建设算力利用率低三大痛点成为了人工智能产业发展的重大阻碍。
而政府统筹建设的人工智能计算中心，通过打造可复制的AI创新样板城市，加强基础建设和产业转化效率，让AI快速融入产业，助力解决痛点问题。
新基建中，人工智能的基础建设是重要的一部分，而人工智能的发展，离不开算力的支撑。
AI计算将成为相关基建的核心支撑。
随着数据量增加，和计算模型变复杂，对算力的需求也不断增加。传统计算平台需要转型升级。
数据显示，目前全球数据量正以平均年增长率50%的速度增长。
同时，深度神经网络也在快速发展，更深更大的算法模型、更复杂的架构正在成为趋势。
AI计算中心是发展AI产业的最佳路径
人工智能计算中心除了是一个算力服务平台，还是一个AI产业聚集发展平台。
能够聚合AI产业链上的各类公司，包括算法公司、数据处理公司、行业集成公司等，形成完整的产业闭环，促进和推动AI产业集群发展。
此外，它还是一个应用创新孵化平台，通过开发者AI创新，与本地优势产业相结合，让技术转化为产业价值，带动当地产业智能化升级。
在各地政府与华为等领先科技企业的合作下，基于腾的人工智能计算中心已经在深圳、武汉、成都等多个城市相继落地。
在武汉，华为助力建设的人工智能计算中心AI峰值性能可达100PFLOPS；
在深圳，基于华为Atlas 900集群的[鹏城云脑Ⅱ]可提供世界顶级算力，在最新一期IO500榜单中位居榜首，其全系统输入输出性能得分是排名第二的近20倍。
7月9日，中科院人工智能产学研创新联盟发布了新一代人工智能计算平台。
该平台是由联盟联合院内多家院所企业，基于中国科学院多项重大科技成果，共同构建的新一代智能计算顶层规划及技术方案。
该平台是国内首个跨模态、通用化的AI公共创新服务平台。
AI计算中心的能力附加值
在产业端架起上下游协同的链条，有利于在相关赛道上形成先发优势；
在服务端打通了人才培养到项目孵化再到市场转化的闭环，有助于破解AI人才匮乏产生的一连串问题。
简单来说，计算中心既在驱动产业升级，也在帮助城市孵化生长新的产业。
当人工智能成为城市智慧化转型必备的基础能力，更多城市正在进行高瞻远瞩的布局。
并在算力的基础上深耕优势产业的转型、计算生态的探索和人才上的未雨绸缪，力图抓住人工智能时代的先手棋。
人工智能计算中心提供的高性价比的、安全、普惠的算力资源，可大幅缩减各类组织的算力成本，缓解甚至彻底解决算力瓶颈问题。
AI计算中心中标价是行业标准的3倍
近年来，随着人工智能受到热捧，厂商和媒体也趁热打铁，甚至一些做法很容易造成误导。
在一些公开的宣传中，人工智能计算中心往往用100P、300P、1000P算力去标榜，以此展示人工智能计算中心所谓的优越性。
最近开展的陕西人工智能运算中心而言，其中标价格已经是行业标准的3倍有余。
据公开信息显示，一般100P算力（Fp16）的人工智能中心，报价一般在1至1.5亿元左右；300P算力（Fp16）的人工智能中心，报价3亿元至5亿元是比较合理的。
而该人工智能项目总投高达19亿元，明显价格过高。
需要明确的是，想要真正迎来人工智能产业的大爆发，低成本、普惠化的算力供给是必要条件。
目前各地政府争先恐后地建设AI计算中心，应用并不太明确。而无论超算中心还是AI计算中心，最重要的都是应用匹配。
目前人工智能计算基础设施的建设尚处于产业萌发期，供需双方各自有各自的算盘，但却没有价格透明这同一杆秤。
结尾
人工智能技术的发展和落地生根有三大难关亟需攻克，算力、算法昂贵，数据孤岛现象依然存在，产业尚未形成增量效应。
与此同时，人工智能计算中心的全面落地，也是一次基础技术发展的机遇。
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