在构建数据可视化时，要尽可能地追求简单和优雅

尽管数据可视化背后的分析过程可能非常复杂，但可视化本身并不需要如此复杂。

“在构建数据可视化时，要尽可能地追求简单和优雅，”研究公司Gartner的高级分析师Daren Brabham建议。“人脑在处理视觉信息时的效率是有限的，所以要保持视觉信息的干净和易于快速消化。”

在构建面向高管受众的仪表板和报告时，这一点尤为重要，Brabham说。

“我们的很多客户都在为高管和经理们改进仪表板，探索交互式的元素，将多种复杂指标构建成易于理解的索引和汇总分数，并希望使用红黄绿类型的仪表以更简单的方式更快速地传达大量数据。”Brabham说。

在医疗保健提供商加州大学圣地亚哥健康中心，简单性是可视化的一个最终目标。“有时我们会试图创建一种适用于所有用户的可视化，但使用起来非常复杂，特别是对技术不熟练的用户来说。”信息服务的高级主管Josh Glandorf说。

“使用有限的图表、明确定位的关键绩效指标来保持简单，并提供必要的支持性指导信息，以便用户能够理解数据的结构、视觉效果、相关的细微差别等。”Glandorf说。“我们发现，如果可视化太过复杂而无法导航，用户就会因为不知所措而感到难以接受。”

该医疗保健组织使用了来自Tableau的可视化工具作为其商业智能平台的一部分，他们最近开发了一组标准设计模板，以促进其所有仪表板的通用外观和感觉。“这将确保无论主题如何，仪表板结构都可以在一定程度上实现标准化，促进导航的一致性。”

（编辑：文章分享网_茂名站长网）

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