大数据分析的演变

根据调研机构IDC公司的报告，到今年年底，对物联网技术的投资规模预计将达到1万亿美元，这清楚地表明了智能和互联设备的预期增长。许多人已经在使用应用程序和设备来控制其家用电器，例如电磁炉、冰箱、空调和电视。这些都是主流物联网技术的示例，即使用户不了解其背后的技术。诸如Google Assistant、Amazon Alexa和Microsoft Cortana之类的智能设备使人们能够轻松地实现家务劳动的自动化。企业使用这些设备及其业务应用程序，并开始对该技术进行更多投资只是时间问题。最可能的进步将体现在制造业中，例如应用物联网技术来优化工厂的生产情况。

有效的大数据分析无疑会帮助企业获得重大的竞争优势，并帮助他们实现其主要目标。如今，企业使用诸如Python之类的不同工具和技术来分析其大数据。更进一步，人们看到更多的企业专注于确定当前发生的某些事件背后的原因。预测分析通过帮助企业识别趋势，并预测未来可能发生的事情而发挥了重要作用。例如，使用预测分析根据客户的购买和/或浏览历史记录确定客户的兴趣。销售和市场营销专业人员可以分析这些模式，以制定更有针对性的战略，以吸引新客户，并提高现有客户的保留率。亚马逊等公司还利用预测模型，考虑到各个社区的需求，对仓库进行库存管理。

（编辑：文章分享网_茂名站长网）

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