短缺标准化的睡眠大数据

中国睡眠研究会发布的《中国睡眠诊疗现状调查报告》显示，我国约有1/3人口存在不同程度的睡眠障碍，而全国三万多家医院中仅有3000多家建立了睡眠监测室。

睡眠质量评估是预防和治疗睡眠障碍的先决条件。目前临床上惯用的监测手段是多导睡眠监测仪(PSG)。东南大学仪器科学与工程学院教授刘澄玉说：“PSG设备本身导联较多、操作复杂、舒适性差，且价格昂贵，并会在很大程度上影响睡眠，在医院外的应用场景受到极大限制。”

虽然PSG是评估睡眠质量、诊断睡眠障碍疾病的“金标准”，但PSG可能无法全面准确反映真实的睡眠质量。与会专家提出，要探索非接触式睡眠监测技术、微扰或无扰便携式睡眠监测技术等，而这就要求在睡眠监测的机理机制技术规范、判断标准和临床应用实践指南方面尽快形成共识。

北京大学人民医院的韩芳教授指出，睡眠监测获得的大数据包括脑电、心电、眼动、血氧、呼吸气流等十几种参数，这些数据在睡眠疾病诊断领域具有重要应用。

“但目前尚缺乏优质的睡眠大数据。”首都医科大学心理与精神卫生学院副教授王长明告诉科技日报记者，由于采集睡眠数据的设备及参数配置不同等因素，睡眠数据质量参差不齐。

正因为如此，精准解析多模态且具有异构性的睡眠监测大数据，进而提供高效、鲁棒性强、临床可解释性强的数据分析算法，依然是智能睡眠医学领域的难题。

（编辑：文章分享网_茂名站长网）

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