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您真正需要知道的 10 个 AI 技术趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:190
人工智能技术趋势正在推动人类向前发展。数字化转型已遍及各个工业领域,人工智能正在实现科学家梦寐以求的事情。现在,人工智能和机器学习技术正被用于消费者每天接触的几个现实世界的应用程序中。 您真正需要了解的 10 个 AI 技术趋势 虽然一些反乌托邦故[详细]
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AI将如何为未来的城市提供动力?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:174
随着智慧城市不仅成为未来的想法,而且成为当前的现实,人工智能(AI)正在登上舞台。先进技术处于这一变革的前沿,推动了有价值的战略并优化了整个行业的所有运营。这些技术正迅速成为实现智慧城市和清洁城市计划以及净零承诺的解决方案。 人工智能将如何为[详细]
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2022 年最值得重视的物联网趋势和预测
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:87
一窥2022年即将发生的物联网的顶级趋势和预测 物联网(IoT)是科技界和制造业人士讨论的热门话题。物联网是一项被大肆宣传的未来技术,也因其社会和技术奇迹而闻名。最新的物联网趋势可以证明这项技术已经彻底改变了几个行业。它帮助企业改进流程,提高收益[详细]
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AI技术正在掀起一场农业革命
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:102
国际知名学者周海中教授在上世纪90年代曾经预言:随着科技进步,人工智能时代即将到来;届时,人工智能技术将广泛应用到各学科领域,会产生意想不到的效果。如今,越来越多的事实证明了他的这一预言;目前,人工智能技术已经应用到了农学方面。有关专家认为[详细]
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人工智能如何改变营销受众洞察力
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:126
事实证明,人工智能是扩大企业营销范围的福音! 近几十年来,社交媒体平台和搜索引擎的流行已将营销从基于心理学的努力转变为衡量和跟踪一切的努力。使用正确的方法,一家公司现在可以科学地规划通往顶端的道路。 随着技术的进步,人工智能 (AI) 在越来越多[详细]
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几时使用机器学习
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:109
为什么要探讨这个话题 探讨这个话题的本质原因是来源于为客户提供数据战略咨询服务时的思考,很多客户的痛点与诉求看似可以用机器学习解决,但实际上却充满风险,所以究竟机器学习什么时候该用,什么时候不该用,便成为了思考的对象。 机器学习起源于学术界[详细]
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如何让程序员更简单使用机器学习
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:107
一直以来,人们试图手工编写算法来理解人工生成的内容,但是成功率极低。例如,计算机很难掌握图像的语义内容。对于这类问题,AI科学家已经尝试通过分析汽车、猫、外套等低级像素来解决,但结果并不理想。尽管颜色直方图和特征检测器在一定程度上发挥了作用[详细]
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如何建造一支高效率的人工智能团队?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:118
本文将介绍把机器学习基础设施、员工和流程融合的方式,以实现适用于企业的MLOps(面向人工智能系统的运维管理)。本文希望对旨在以高效人工智能团队开发强大的人工智能/机器学习(AI/ML)项目的经理和主管提供启发。 本文的经验来自Provectus公司的人工智能团队[详细]
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从开始懂互联网到懂用户,谷歌这次都押了哪些宝?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:123
谷歌 I/O 大会如约而至。谷歌 I/O 2022 大会开幕式上,谷歌 CEO Sundar Pichai 发表了长达 2 小时的以知识和计算为关键词的主题演讲。这次演讲在勾勒谷歌长期发展愿景的同时,也在某种程度上描绘后疫情时代的互联网技术的演进方向。 搜索再定义:Anyway、Any[详细]
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线下零售要怎么构建AI自动结账服务?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:73
客户体验是线上零售的重要优势,无需排队、没有延迟、采购便捷。但根据Forrester研究报告,由于人们希望在购买前充分了解产品,或只是不喜欢等待商品运输的过程,美国72%的零售消费仍然依靠实体店面。 目前,无人售货的创意方案在亚马逊无人便利店(Amazon Go[详细]
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赋能元宇宙 启动智能交互新未来
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:51
MetaCon元宇宙技术大会2022在线上成功举办,大会聚焦元宇宙产业政策、学术研究成果、技术创新和行业落地等多个层面。人机交互与高效能网络落地专场特邀了多名技术大咖,针对如何实现元宇宙世界人机交互,VR/AR/MR虚拟现实技术、全息影像技术、传感技术等常用[详细]
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互联网 VS 传统行业,数据分析有啥异同
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:102
很多同学好奇:总说互联网数据分析,到底啥是互联网数据分析?和传统企业有啥区别?今天系统讲解下。 典型的传统企业 典型的传统企业,以制造业为代表的,商业模式是: 进原料,生产成产品 通过经销商,卖到全国 承担产品的售后、服务工作 因此,其部门划分通[详细]
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一文看懂渠道分析怎样做
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:111
今天跟大家分享的是:推广渠道分析。推广渠道是推广产品、获取客户的途径,对企业而言,是影响收入的重要因素。今天就简单分享一下,该如何进行分析。 一、有哪些推广渠道 凡是能打广告,拉来用户的地方,都是推广渠道。 常见的线上推广渠道,如: 广告:比[详细]
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五种比较常用格式的数据输出,手把手教你用Pandas实现
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:161
五种比较常用格式的数据输出,手把手教你用Pandas实现 01 CSV DataFrame.to_csv方法可以将DataFrame导出为CSV格式的文件,需要传入一个CSV文件名。 复制 df.to_csv(done.csv) df.to_csv(data/done.csv) # 可以指定文件目录路径 df.to_csv(done.csv, index=Fa[详细]
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大数据算法天花乱坠的时代,如何辨别数据陷阱?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:108
过去的一周,你心情咋样? 除了股票基金过山车般的涨跌之外,工作例会上,你使用的数据PPT模板让展示更加美观有趣,获得老板好评。 一把游戏结束,系统自动送上战力统计,你的队友明显拖了后腿,下次不要和ta组队了。 此时手机又提醒你视屏时间过长,建议休息[详细]
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大数据分析如何发挥重要的作用
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:88
在人们的工作和生活中,都会产生大量数据。人们每次打开电子邮件、在线联系他人、使用智能手机应用程序、与任何客户支持代表交谈、进行在线购买或联系虚拟助手时,服务提供商和开发商都会收集这些原始数据。这些庞大的、无组织的数据集群被称为大数据。 简单[详细]
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大数据时代个人隐私数据保护的挑战与思考
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:86
大数据时代个人隐私数据保护的挑战与思考: 一、大数据时代个人隐私数据泄露已成为全球重大的社会问题 随着信息技术的飞速发展,数据化生存已逐渐成为人类社会运行的常态,数据在公共管理、科学研究、企业营销等领域发挥着重要作用。 疫情发生以来,利用大数[详细]
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数据管理战略 企业可实施的六个方面
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:103
数据战略为更好的数据管理和治理奠定了基础,但仍有改进的空间。为了让数据管理走向现代化,企业需要正确的工具、环境、资源和权限来建立数据驱动的项目,并建立指导方针和边界,以确保成本、敏感信息的保护和法律合规性得到有效管理。 以下是企业在实施数据[详细]
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阿里巴巴云原生大数据运维平台 SREWorks 正式开源
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:194
随着行业不断发展,大数据AI也逐渐呈现云原生化的趋势。复杂的业务场景及其背后涉及到的不同技术方向的开源和自研,使得产品运维面临技术复杂度高、规模大、场景多等挑战。 阿里巴巴云原生大数据运维平台 SREWorks,沉淀了团队近10年经过内部业务锤炼的 SRE[详细]
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现代数据栈是如何走向实时化的?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:117
时代已经变了,企业对传统的数据基础设施越来越厌烦,这些基础设施对关键的商业智能问题回答得很慢,而且经常过时,与当前的业务现实不同步,通常是一天或更长时间。 现代企业的需求和要求正在以戏剧性的方式转变。因此,旧的批处理模式(每天一次大的更新,[详细]
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从 垃圾 数据到数据完整性的转变
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:183
数据产生的速度越来越快,这已经不是什么秘密。根据IDC的数据,由于在家里工作、学习和做事的人数突然增加,2020年产生和复制了更多的数据。此外,据预测,未来5年创造的数字数据量将是数字存储出现以来所创造数据量的两倍以上。 但这引出了一个问题,这些数[详细]
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50%企业数据治理失败!这九大要素才是成功关键
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:196
知名咨询公司Gartner的调研显示,在实施数据治理的企业中,有34%的企业数据治理处于良性建设阶段,有近50%的企业数据治理并未取得理想的效果,仅有16%的企业数据治理效果显著,处于行业领先水平。 1.数据战略 很多企业都说自己重视数据,但是能规划出明确的[详细]
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大数据时代下如何保障信息安全?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:108
大数据时代下如何保障信息安全? 1.大数据时代已来 随着网络时代日益信息化,移动互联网、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆土与应用领域,我们正处在一个数据爆炸性增长的 大数据时代,大数据对社会经济、政治、文化,生活等方面产生深远的影响,大数[详细]
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为什么成功的数据网格实施需要数据虚拟化?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:129
组织多年来的一贯做法是将所有数据整合到单一位置,例如数据仓库或近年来兴起的数据湖。但是,集中式数据基础架构的一些弊端已初现端倪: 1. 集中式数据团队对数据的了解程度无法与只专注于全部数据中特定部分的具体业务团队相提并论。 2. 集中式数据基础架[详细]
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智能交通 大数据科技在交通领域的应用
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:169
最近几年,城市机动车保有量增长惊人,客车、面包车、私家车甚至是摩托车的年平均增幅达到了15%以上。根据分析,当车辆保有量年增长率超过20%的话,将会引起当年以及之后几年城市交通建设速度难以匹配保有量增长,引发交通问题。 现阶段我国城市路网存在着密[详细]