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浅谈AI在人脸识别应用方面的优缺点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：87
自上世纪50年图灵的一篇论文《机器人会思考吗?》开启人工智能的大门，人工智能的研究便一时成为科学、资本的热点，但先后经历几次大起大落。然而去年一场人机大战，再次掀起了一场全球人工智能热潮，至此AI吸引了无数企业参与，无需质疑，人工智能是当前科技[详细]
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如何在AI时代发展自己的IT职业生涯
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：98
人们是否会担心人工智能会取代其工作?在人工智能的世界里，这也许是人们应该关注的问题。 研究人类与人工智能交互的专家表示，随着人工智能(AI)技术变得越来越复杂，未来IT专业人士将需要提高软技能，使他们比人工智能更有优势。 美国马里兰大学商学院的一份[详细]
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AI市场现状及发展前景预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：172
日前，教育部、国家发展改革委、财政部联合印发了《关于双一流建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》(下称《意见》)，加快人工智能领域研究生培养，明确提出扩大研究生培养规模。 据教育部学位管理与研究生教育司负责人表示，《意见》[详细]
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客户参与的5个主要AI趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：184
根据云计算通信和客户参与平台Twilio公司最新发布的一份调查报告，在客户参与方面有5个主要人工智能(AI)趋势。 趋势一：消费者想要真正的对话 人们如今已经达到了数字超负荷状态，例如来自各种应用程序、网站和平台的社交媒体提醒、推送通知、消息、人工智能[详细]
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你可能会错过的3个重要人工智能趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：158
根据Gartner的一项调查，到2020年底，全球48％的CIO将部署AI。尽管人们对AI和ML持乐观态度，但我仍然持怀疑态度。在可以预见的未来，我认为没有任何发明会真正导致生产率和生活水平发生巨大变化。等待AI/ML格局发生重大变化的企业将错过一些小的发展。 以下[详细]
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我国人工智能芯片发展现状与前景如何？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：108
近年来，随着人工智能(AI)技术的发展，涌现出了一大批的AI厂商。而对于AI来说，数据、算力和算法则是三大关键要素。其中，算力和算法都离不开芯片。这也推动了众多老牌芯片厂商以及AI芯片初创企业的涌入，而现在，越来越多的互联网巨头、云服务厂商也开始纷[详细]
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新基建背景下，预爆发的AI产业链
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：86
新基建：卡脖子科技的强势突破口 新基建是发力于科技端的基础设施建设，涉及的领域都是中国经济未来发展的短板，有些还是被国外卡脖子的环节，包括5G、特高压、城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网，给人感觉总体而言概括为硬[详细]
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机器视觉——为AI产业化加速配上“眼睛”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：88
美国制造工程师协会(SME)视觉分会和美国机器人工业协会(RIA)自动化视觉分会对机器视觉的定义为：是通过光学装置和非接触式的传感器，自动的接受和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人/机械运动的装置。 机器视觉最早被提出来是在20世纪6[详细]
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采用AI将迎来更具效益的临床试验新时代
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：88
研究表明，人工智能和机器学习技术有可能从根本上改变批准新药和新设备所需的临床试验的设计和结构。 在过去几年里，临床试验发生了重大变化。随着药物和设备以及它们试图影响的条件变得越来越复杂，临床试验的设计和结构也变得越来越复杂。但是，改变治疗方[详细]
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AI重塑虚拟专用服务器与共享主机选项之间的争论
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：92
人工智能以前所未有的方式改变着无数的行业。网络托管是人工智能触动的行业之一。 DataFloq公司分析师JoshMcCalister谈到了人工智能为网络托管提供商及其客户带来的好处。他指出，人工智能提高了虚拟主机解决方案的生产力，并帮助它们应对新威胁，例如数字安[详细]
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RPA是AI的最终发展方向吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：113
根据常州站长网 Www.0519Zz.Com报道 机器人流程自动化(RPA)是否消除了平凡而重复的任务，或者只是一个应该重新设计的边际生产流程? 尽管机器人流程自动化(RPA)的应用已经有了几年的时间，但已经成为IT人员热衷的一个领域，很多企业正在致力于部署新的应用。[详细]
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企业越来越需要基于云的BI神器
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：182
Jim Szatkowski可以告诉你为什么软件即服务商业智能（SaaS BI）工具是他业务的答案，但他更愿意向你展示。 在2004年，Szatkowski是位于依利诺伊州Schaumburg的Di[详细]
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使用开源智能的5个优点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：160
开源智能是指可以公开获取的信息和数据，可用于保护企业和员工的隐私信息、确定任务的优先级，以及解决安全问题。 开源智能是一个很新的概念，随着技术的发展而得以流行。许多企业都拥有开源团队，这些团队从互联网收集数据并进行分析，从而确定任何可能的网[详细]
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人们需要了解的四种业务分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：126
对于业务分析的不同阶段，企业需要在各个步骤中处理大量数据。根据工作流程的阶段和数据分析的要求，有四种主要的分析类型：描述性、诊断性、预测性和规范性。这四种业务分析提供了企业需要了解的所有信息，从企业的发展状况到为优化功能而采用的解决方案。[详细]
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如何制定一个成功的数据科学培训方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：103
数据科学家目前仍很短缺。一些公司通过设立培训计划以重新培训员工去担任数据科学职位，从而填补这一空缺。 那些知道如何帮助组织机构充分利用其信息资源的技术专业人员(尤其是数据科学家)目前需求量很大而供应短缺。 一些企业开始自己动手，设立数据科学培[详细]
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新基建：大数据未来发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：101
当前，数据成为继土地、劳动力、资本、技术之后最为活跃的生产要素，数据流带动资金流、人才流、技术流、物资流，成为推动经济高质量发展和人民生活改善的基础性、战略性资源。大数据作为以海量、多维数据作为关键生产要素，以大数据技术产品和应用为核心内[详细]
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企业能否负担得起大数据解决措施的成本?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：159
大数据技术的成熟度 第一次革命性发展与大数据的成熟度和质量有关。毫无疑问，企业采用大数据技术需要付出一定的努力才能使其发挥作用。 图1.技术正在成长的阶段 以往有很多来自开发人员的故事，他们浪费了80%的时间试图用Spark、Hadoop、Kafka或其他方法来[详细]
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值得关注的5个大数据走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：110
大数据如今不再只是一个流行术语，而成为一个规模不断扩展的产业，预计到2023年，全球大数据的市场规模将达到1030亿美元。 全球的数据生成速度不会很快放缓。根据预测，到2021年，全球每人每秒将平均产生约1.7兆字节的数据。 人们需要了解大数据对个人和组织[详细]
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数据分析的重点趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：82
三位行业思想领袖对数据分析行业的未来发展进行了预测，并就如何更有效地利用数据提供了建议。 数据分析对于组织运营十分重要，而在任何市场中获得成功都需要有效地使用数据。那么会遇到什么问题?随着应用程序和市场发展变得越来越复杂，数据分析行业也越来[详细]
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企业在使用大数据时需要防止的错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：197
目前，每个业务都是一个数据业务。无论您是庞大的全球企业集团还是本地经营的家族企业，数据都是当今至关重要的重要资源。如果您没有成功的数据策略，或者没有成功的数据策略，那么您的组织将无法提供巨大的潜在业务价值数据。 在最新技术的帮助下，各种规模[详细]
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数据分析的行业展望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：97
为了对2021年的重要新趋势有所了解，行业媒体采访了各行业厂商的高管，以获取他们的思想和见解，以及对可能发生的事情的预测。2021年数据分析行业将会面临令人兴奋的前景。 Alteryx公司首席数据和分析官Alan Jacobson表示，如今的分析鸿沟将越来越严重。就像[详细]
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贵阳将创建三个千亿级大数据产业集群
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：147
记者14日从聚焦数谷建设，全力增强创新动能主题新闻发布会上获悉，贵阳将打造数据中心集聚区、电子信息制造、软件和信息技术服务三个千亿级产业集群。 其中，在数据中心集聚区建设上，贵阳将积极申建全国一体化数据中心国家枢纽节点，在贵安新区规划建设超大[详细]
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贵阳大数据创新能力显著增长
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：143
近年来，贵阳在大数据建设过程中先行先试，奋力打造中国数谷。记者从贵阳市大数据管理局获悉，2020年贵阳持续推动大数据战略行动，坚持以创新促发展，在大数据理论、大数据平台、人才体系等方面的创新能力显著提升。 大数据理论创新不断深化。2020年贵阳坚持[详细]
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未来10年，大数据将取代石油，成为最关键的资源
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：55
马云曾说过：未来10年最稀缺的资源不再是石油，而是数据，未来谁有获取数据、处理数据、分享数据的能力，就可以抓住未来的趋势。 那么到什么是数据呢?看完下面的内容就可以找到答案! 1 无论是飞机、汽车、轮船、各种生产及运输都需要石油作为燃料。 因此，在[详细]
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大数据分析的5大威胁
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：76
在开始使用大数据分析系统时，组织最好考虑周全。因为一旦大数据分析已经启动运行，任何修复都可能成本高昂。 在当今的数字世界中，很多组织采用大数据分析系统改进业务决策、增强责任感、提高生产率、做出更好的预测、监控绩效，并获得竞争优势。然而，许多[详细]
